С чего лучше начать изучение языка Python

[noonviv 0]

Хочу научиться программированию, но не знаю с чего начать

Изменено 20 октября, 2025 пользователем noonviv

[Xedik 633]

Здравствуйте …  Общаюсь с программистами  , просто  писать год искать тематические форумы  , чаты  и  тому подобное ….  
Многие начинают совой путь в Яндекс пройдя задания яндекса….
Тут прям от вас зависит , насколько вы готовы впитывать информацию и коммуницировать с людьми   ...

 

[Tao_Fap 1]

на платформе Stepik есть бесплатные курсы, многому не научат, чистая база

[nalexeip 1]

Приветствую!

Кто-то любит обучаться на платформах или книгам. 

Мой путь который советую попробовать:

Прочесть любую книгу или бесплатный курс по синтаксису языка, выполнять все задания!

Определиться, что именно будешь делать с языком, стек (веб-сайты, серверы, анализ данных, просто скрипты?) 

Взять любой туториал по фреймворку который подходит по стеку  (например, блог на flask)

Пройти его до конца.

По ходу прохождения и дальше гуглить информацию или спрашивать нейросеть выжимки из документации.

Можно пройти какой-нибудь курс для восполнения каких-то возможно упущенных знаний.

Найти топ 100 вопросов на собеседовании и попытаться на них ответить самому.

После изучить книги из топ книг для программистов уже с пониманием что тебе нужно (Грокаем алгоритмы, Чистый код и тд)

 

И самое главное, пытаться решать любые свои задачи на питоне, автоматизировать рутину, создавать какие-то отчеты по заметкам, искать инфу с помощью скрипта, итп.

Писать полезные скрипты. Попытаться сделать свой блог, своего бота телеграм и тд. Практика самое важное!

[Skyser 0]

Поделюсь своим опытом. До Python я уверянно кодил на нескольких С-подобных языках таких как С, С++, Java, JS, PHP, Aduino. О Python я конечно знал, но относился к нему предвзято негативно, потому-что он ломал устоявшиеся привычки и логику программирования на ссях. Не в плане реализации алгоритмов, в подходе и отмене устоявшихся, но устаревших правил и приемов. И в какой-то момент я взялся за проект, фреймворк и SDK для которого базировались на Python. Переучиваться было очень тяжко. Но с того момента как наработался опыт, я искренне полюбил Python за его простоту, универсальность и гибкость. Чего я только на нём не разрабатывал - и бэкэнды, и тех.зрение и управление роботами с кучей сенсоров и приводов, и даже простой комптлятор писал. Это отличный мост меду железом, AI и фронендом. Др появления современных LLM-моделей способных генерировать вразумительный код, я учился так:
В первую очередь ставил или выбирал конкретную задачу/проблему которую надо решить. И чем сложней и непонятней, тем лучше. В идеале если это еще и оплачивалось, тогда появлялась дополнительная мотивация. Когда задача была поставлена, она разбивалась на более простые блоки-подзадачи. И вот уже примеры решеня этих подзадач на Python, я искал через Google, на GitHub и StackOverflow.
Второе это практика - чем больше и чаще я писал на этом языке, тем ты больше в нем начинал шарить и нарабатывать новые привычки и приёмы. Это работало на любом уровне. Просто в начале на какую-то задачу уходила неделя, а познав дзен, проядя по полю с граблями, в послкдствии ту же задачу делал за пару часов. Но зато за пару недель уже наворачивал штуки чуть ли ни на грани с колдунством.
Ну и третяя важная вещь - это ты сам, то есть твои характер, способности, упёртость, самоорганизованность и прочие человеческие свойства. Если с этим порядок, то научишься чему угодно без подписок, курсов и регистраций, и не только программированию на Python.